오디오 신호처리 for deep learning - FFT, STFT, spectrogram, scalogram

본 글에서는 오디오 신호처리의 전체적인 overview를 소개합니다. 자세한 내용은 다른 블로그나 논문을 참고해주시면 되겠습니다. 1. FFT FFT는 Fast Fourier Transform으로 divide and conquer algorithm을 활용해, 라이브러리에서 FT 이용시 FFT를 사용. FT의 의미는 x(t)와 phasor가 얼마나 유사한지 나타내줍니다. 그래서 시간에 대한 wave amplitude값을 사인파로 분해합니다. 즉 타임 도메인에서 주파수 도메인으로 매핑시켜주는 역할을 합니다. 하지만 FFT의 가장 큰 문제점은 시간도메인의 정보를 완전히 잃어버린다는 것입니다. 2. STFT - Spectrogram 그 문제를 해결하기 위해 STFT가 등장했습니다. STFT는 Short-Time..

2022.04.14